Saya lanjutkan catatan dari training AI102. Kali ini tentenga speech service API. API ini bisa digunakan untuk membangun aplikasi yang menggunakan speech. Diantaranya: Speech-to-text (input suara), text-to-speech (output suara), speech translation (terjemahan), speaker recognition (pengenalan suara), intent recognition (memahami semantik dari input suara). Speech service menyediakan dua API rest yaitu speech-to-text dan speech-to-text short audio…

Saya lanjutkan catatan dari training AI102. Hari ini tentang key phrase extraction. Key phrase extraction adalah proses evaluasi teks atau dokumen, kemudian melakukan identifikasi tema utama dari dokumen. Fitur ini bekerja lebih optimal untuk dokumen yang lebih besar, namun ukuran maksimum yang bisa dianalisa adalah 5120 karakter. REST interface dapat menganalisa lebih dari satu dokumen.…

Saya lanjutkan catatan dari training AI102 azure. Kali ini tentang language service. Language service dirancang untuk ekstrak informasi dari teks. Ada beberapa fungsi yang disediakan azure, diantaranya: Deteksi bahasa, Ekstraksi kata kunci dari teks, analisa sentimen, named entity recognition, entity linking. Name entity recognition adalah untuk deteksi entity misalnya, orang lokasi, periode waktu, organisasi dll. Entity…

Saya lanjutkan catatan dari training Azure AI102. Kali ini tentang containers. Dengan container, kita bisa menggunakan Azure cognitive service di cloud azure maupun on-premise. On premise ini maksudnya hosting konvensional. Misalnya aplikasi yang kita buat membutuhkan data pada server SQL on-premise, kita dapat menggunakan cognitive service di container pada jaringan yang sama. Data kita akan…

Saya lanjutkan pembahasan tentang training AI102. Selanjutnya ada fitur monitoring aktifitas cognitive service. Ada 4 fitur yang disediakan yaitu Alerts, metrik, diagnostic setting dan logs. Fitur Azure monitor dapat digunakan untuk memberi notifikasi dan alerts untuk kunci dan aplikasi. Setiap alert/notofikasi menggunakan rules yang sudah dibuat oleh azure. Azure monitor juga dapat memantau metrik secara…

Saya lanjutkan catatan dari training Azure AI102, kali ini tentang cognitive service security. Akses ke cognitive sevice resource dibatasi dengan subscription keys. Pengamanan akses ke keys (kunci) ini adalah isu keamanan yang utama. Azure menyarankan untuk melakukan generate ulang kunci secara teratur, untuk mencegah penyalahgunaan akses. Generate ulang kunci bisa dilakukan di portal azure, atau…

Saya lanjutkan catatan dari training microsoft AI-102. Sekarang tentang modul 2 Azure cognitive service. Ada beberapa cognitive service yang tersedia: multi-service resource, single-service resource, training & prediction resource. Multi-service resource ini mendukung berbagai cognitive service berbeda. Misalnya resource ini bisa dipake untuk service Language, Vision, Speech dll. Single-service resource ini dibuat sendiri misalnya untuk language…

Saya lanjutkan catatan dari training Microsoft AI-102. Azure memiliki layanan Azure Machine learning, sebuah platform cloud untuk membuat, mengatur dan mempulikiasi model ML. Beberapa fitur yang disediakan diantaranya: Machine learning automatis: untuk memudahkan pembuatan model ML dari data untuk pemula. Azure ML Designer: GUI untuk pengembangan model ML tanpa koding Manajemen data dan komputasi: penyimpanan…

Saya lanjutkan pembahasan tentang Training AI-102. Training ini tujuannya adalah belajar mengembangkan aplikasi AI menggunakan azure cognitive service, Azure bot service dan Azure cognitive search. Ada 12 modul. Buat praktek dibutuhkan Visual Studio code, C#, Python, Bot Framework Composer, Bot Framework Emulator dan langganan Microsoft Azure. Modul 1 adalah pengenalan AI. Secara umum AI adalah…