Penulis: julismail

  • Training AI102

    Ok saya lanjutkan cerita tentang training AI102 azure. 2 modul terakhir adalah modul 11 dan 12. Modul 11 tentang OCR (Optical character recognition) maksudnya ngenalin text di gambar ato dokumen. Kita belajar pake OCR API yang disedian sama Azure. Pas pengujian sistem dikasi sebuah gambar, sistem diminta mendeteksi dulu ada tulisan apa gak di dalam…

  • AI102 -h4

    Alhamdulillah hari ini hari terakhir training Microsoft AI102. Karena hari terakhir, jadi trainernya kejer setoran, diabisin 4 modul, modul 9-12. Modul 9 temanya masih tentang komputer vision. Tugasnya bikin model untuk klasifikasi buah (apel, banana dan jeruk). Kita dikenalin pake portal https://customvision.ai , trus musti bikin resource custom visual di azure. Pertama ngelabelin dulu gambar…

  • AI102 -H3

    Hari ini saya lanjut training AI102- Microsoft Azure AI hari ke 3. Hari ini cuman belajar 2 modul. Modul 7 masih lanjutan bikin bot, dan modul 8 tentang computer vision. Modul 7 ini diajarin pake bot framework emulator. Tugas pertama bikin botnya bisa ngasih respons yang sama dengan yang diinputin orang, jadi kayak echo. Terus…

  • Training AI102-h2

    Hari ini materinya full tentang NLP (natural language processing). Dimulai dari modul 3, kita pake service azure yang bisa ngedeteksi bahasa. Jadi kalo kita masukin sebuah kata, dia bisa mendeteksi itu bahasa apa. Terus dilanjutkan dengan analisa sentimen, misalnya dari input review sebuah hotel, sistem bisa mendeteksi apakah reviewnya positif atau negatif. Selain itu juga…

  • Training AI102 – Hari 1

    Saya coba cerita pengalaman saya ikut training Microsoft AI-102 . Hari pertama disuruh register di 3 website : Skillpipe, Xtremelabs sama Azure. Skillpipe buat baca buku manualnya, Xtremelabs kayak virtual mesin buat praktikum, Azure ini yang menyediakan berbagai service AI. Terus masuk modul 1, disini trainernya ngasih sedikit teori pengenalan tentang AI, dan tentang azure.…

  • Microsoft Azure AI training

    Saya lagi ikut training Microsoft Azure AI. Training ini memperkenalkan tentang platform Azure AI. Materinya ternyata dishare juga di github berikut ini: https://microsoftlearning.github.io/AI-102-AIEngineer/ Kodingan juga ada disini: https://github.com/MicrosoftLearning/AI-102-AIEngineer Kodingannya tersedia pake python sama c#, trainernya nyontohinnya pake visual studio. Cuman akses ke azure sama labnya berbayar. Lumayan seru trainingnya. Semoga Bermanfaat! beberapa study guide buat…

  • Mesin deteksi malware

    Ada tulisan bagus yang jelasin cara kerja antivirus dari hackers-arise. Menurut mereka antivirus biasanya 4 mesin deteksi malware berikut: Statik Dinamik Heuristik Unpacking Mesin analisa statik biasanya udah punya database malware dalam bentuk signature. Contohnya signature YARA. Cara kerja mesin statik adalah dia membandingkan signature file dengan database malware. Mesin analisa dinamis, biasanya mendeteksi malware…

  • Tutorial Analisa Malware – Paul

    Buat yang lagi belajar analisa malware ada tutorial bagus dari Paul. Dia pake tools Flare-VM dari mandiant, radare2 sama idapro. Dia bagi tutorialnya dalam beberapa tulisan. Bagian pertama tentang dasar analisa malware, dia jelasin tentang analisa statik dan ngasih contoh analisa sebuah keylogger, bisa dilihat disini: https://artik.blue/malware1 Tulisan kedua dia ngasih contoh analisa maldocs (malware…

  • Top Malware 2021 – CISA

    Cisa (cybersecurity and infrastructure security agency) alias badan keamanan US baru ngeluarin dokumen 2021 Top malware strains. Dokumen ini tentang malware yang paling berbahaya di tahun 2021, beserta penjelasan dan cara mitigasinya. Menurut CISA malware yang masuk list top malware 2021 adalah: Agent Tesla AZORult Formbook Ursnif LokiBot MOUSEISLAND NanoCore Qakbot Remcos Trickbot GootLoader Qakbot…

  • Contrastive SSL – Jaiswal

    Saya lagi baca paper Jaiswal dkk dengan judul A survey on Contrastive self-supervised learning. SSL dapat mengurangi biaya labeling dataset besar. SSL dapat menggunakan pseudolabel yang self-defined sebagai supervision dan menggunakan representasi yang dipelajari untuk beberapa task downstream. Khususnya contrastive learning sekarang banyak digunakan untuk vision, nlp dll. Tujuannya adalah untuk mendekatkan embedding versi augmentasi…