Buku Approaching (almost) Any machine learning Problem

Saya lagi baca buku Approaching (almost) any machine learning problem. Buku ini tulisan Abhisekk Thakur. Buku ini kayak repository python khususnya vision. Menurut penulisnya buku ini beda sama buku tradisional. Kayaknya masih terus diupdate. Buku ini bukan pengenalan tentang algoritma mesin learning. Jadi sebelum baca buku ini baiknya udah punya dasar tentang ML.

Selain itu gak ada penjelasan matematik. Penulisnya fokus pada berbagai masalah ML yang sering dihadapi. Mr Thakur ini ahli data science dan 4x grandmaster di kaggle. Isi bukunya:

  • Supervised vs unsupervised learning
  • Cross-validation
  • Evaluation metrics
  • Arranging machine learning projects
  • Approaching categorical variables
  • Feature engineering
  • Feature selection
  • Hyperparameter optimization
  • Image classification and segmentation
  • Text classification and regression
  • Ensembling and stacking
  • Reproducible code and model serving

bukunya bisa diunduh disini:

https://github.com/abhishekkrthakur/approachingalmost/blob/master/AAAMLP.pdf

Semoga Bermanfaat!

Referensi:

Silahkan tuliskan tanggapan, kritik maupun saran

%d blogger menyukai ini: