Kategori: event

  • Workshop Technical Writing Jictra

    Kemaren saya ikut workshop technical writing yang diadakan Jictra – ITB. Jictra itu Journal of ICT Research dan Application. Pembicaranya Sybrand Zijlstra, beliau adalah copyeditor jurnal ITB. Temanya adalah tentang penulisan paper “how to translate indonesian to english, most mistakes made”. Beliau ini dari Belanda. Karena udah lama bertugas di jurnal ITB jadi dia tau…

  • Inside the lab : Meta AI

    Saya baru dengerin webinar inside the lab yang diadain sama meta. Disini Meta (alias facebook) cerita tentang gimana mereka ngembangin berbagai teknologi baru. Sesi pertama pengantar dari Mark Zuckerberg. Om mark cerita tentang teknologi Meta, yang ngegabungin AR,VR dan AI. Terus dia share berbagai macam riset yang lagi dikembangin diantaranya adalah Cairoke. Proyek ini tentang…

  • Multi Layer Perceptron

    Multi Layer Perceptron

    Semoga Bermanfaat!

  • LVQ Prof Wisnu

    LVQ Prof Wisnu

    Metode Pembelajaran LVQ Contoh LVQ b. fungsi sigmoid bipolar (range : [-1,1]) Back-propagation (Arsitektur) :  input layer ditunjukkan oleh unit-unit Xioutput layer ditunjukkan oleh unit-unit Yk hidden layer ditunjukkan oleh unit-unit Zj Pembelajaran back-propagation 1. Inisialisasi bobotwi =0 atau angka acak untuk i=b,1,2,3,…..,n Set laju pembelajaran α (0,1 ≤ nα ≤ 1) Selama syarat henti belum tercapai:  a. Feedforward: 2. Setiap unit masukan (X , i = 1,…

  • Arsitektur Neural Network – Prof Wisnu

    Arsitektur Neural Network – Prof Wisnu

    Untuk menentukan struktur JST sebelum proses pengklasifikasian pola Algoritma pembelajaran untuk menentukan struktur JST sebelum proses pengklasifikasian pola. Contoh: Hebb, Perceptron, Adelaine, Madelaine, Backpropagation, SOM, LVQ Beberapa Fungsi Aktivasi: Fungsi Identitas Perceptron Algoritma pembelajaran perceptron Ditemukan oleh Rosenbalt (1962) dan Minsky – Papert (1969) Jaringan terdiri dari satu atau lebih unit masukan dan satu unit…

  • Pengantar Neural Network – Prof Wisnu

    Pengantar Neural Network – Prof Wisnu
  • Machine Learning – Fariz Darari

    Machine Learning – Fariz Darari
  • Probabilistic Reasoning – Fariz Darari

    Probabilistic Reasoning – Fariz Darari
  • Knowledge Representation and Reasoning – Fariz Dariri

    Knowledge Representation and Reasoning – Fariz Dariri

    KB entailment: Tujuan dari pernyataan logil adalah untuk mengambil kesimpulan, (making explicit from what is implicit) entailment KB ⊨ α berarti pernyataan α secara logis mengikuti statements KB Maksudnya pada model apapun yang menghasilkan KB true, maka model tersebut juga menghasilkan  α true Contoh: A adalah pernyataan ” Socrates adalah manusia”, B adalah “Socrates pasti mati” Bila pernyataan KB terdiri dari…

  • Searching – Fariz Darari

    Searching – Fariz Darari

    Goal Formulation: mencari jalan ke Bucharest Problem Formulation: action: mengemudi dari satu kota ke kota lain; State: Lokasi di sebuah kota Initial state: Arad Searching: Mencari jalur dari Arad ke bucharest Executing: Mengemudi dengan mengikuti panduan dari hasil searching Contoh Lainnya: Vacuum Cleaner Bot Eight Puzzle N Queen Chatbot Searching: proses mencari solusi dari masalah…