Kurikulum Data Science for Beginner


Sebelumnya saya udah share kurikulum machine learning for beginner. Ada satu materi bagus lagi dari microsoft yaitu kurikulum data science for beginner. Materi ini adalah pengenalan data science untuk pemula. Materinya dibagi dalam 10 minggu dan 20 materi kuliah tentang data science. Bisa dilihat disini:

https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

Daftar materinya:

  1. Defining Data science : konsep data science & hubungannya dengan AI, ML dan big data
  2. Data science Ethics: Konsep Etika Data, tantangannya dan Framework
  3. Defining Data : bagaimana klasifikasi data dan sumbernya
  4. Introduction to statistic and probability: teknik probabilitas dan statistika
  5. Working with relational data: Pengenalan relational data dan analisanya dengan SQL
  6. Working with NoSQL Data: tentang non relational data
  7. Working with Python: dasar python untuk eksplorasi data dengan library panda
  8. Data Preparation: Teknik cleaning dan transformasi data
  9. Visualizing Quantities: Matplotlib untuk visualisasi data
  10. Visualizing Distributions of Data: visualisasi observasi dan tren dengan interval
  11. Visualizing Proportions: Visualisasi diskret dan persentase
  12. Visualizing Relationship: visualisasi koneksi dan korelasi antara data dan variabelnya
  13. Meaningful Visualizations: teknik visualisasi data
  14. Introductions to the Data Science Lifescycle: siklus data science
  15. Analyzing: teknik analisa data
  16. Communication: Cara menampilkan data
  17. Data Science in the cloud: pengenalan data science di cloud
  18. Training model dengan tools low code
  19. Deploy model dengan Azure Machine learning studio
  20. Proyek datascience.

Semoga Bermanfaat!

tentang kurikulum machine learning for beginner:


Silahkan tuliskan tanggapan, kritik maupun saran