Multi Layer Perceptron


Single-layer perceptrons hanya dapat mewakili keputusan linier. Perceptron hanya dapat mewakili fungsi yang dapat dipisahkan secara linier. Multi-layer perceptrons (MLP) dapat mewakili keputusan non-linier. MLP menambahkan hidden layer antara input dan output. Menambahkan lapisan tersembunyi memungkinkan lebih banyak fungsi target diwakili.

Hidden Units

adalah node yang terletak di antara node input dan node output, memungkinkan jaringan untuk mempelajari fungsi non- linier, memungkinkan jaringan untuk merepresentasikan kombinasi fitur masukan.

Multi Layer Feed Forward Network (MLP)

  • Multilayer neural network dengan satu lapisan tersembunyi dan 10 masukan, cocok untuk masalah restoran.
  • Layer sering kali terhubung sepenuhnya (tetapi tidak selalu).
  • Jumlah unit tersembunyi yang biasanya dipilih acak

Algoritma Learning MLP

 

Semoga Bermanfaat!


Silahkan tuliskan tanggapan, kritik maupun saran