Pengenalan Machine Learning-2


Proses Learning adalah generalization. Maksudnya kita menggunakan pengalaman masa lalu yang telah kita miliki, kemudian menggunakan pengalaman tersebut untuk masalah yang dihadapi saat ini jika kondisinya dianggap serupa. Caranya dengan melakukan generalisasi.

Contohnya di masa lalu saya pernah makan apel, ternyata setelah makan apel itu tenggorokan saya gatal. Dari kejadian itu otak kita menyimpulkan bahwa saya alergi apel. Saat ini saya ditawari pisang. Saya belum pernah makan pisang. Namun dari pengalaman memakan apel, otak saya melakukan generalisasi, menganggap bahwa pisang dan apel sama-sama buah, sehingga bisa jadi tenggorokan saya akan gatal juga bila makan pisang.

Menurut Herbert Simon,

Learning denotes changes in the system that are adaptive in the sense that they enable the system to do the task or tasks drawn from the same population more efficiently and more effectively the next time.

H.Simon

Kurang lebih artinya pembelajaran berarti menunjukkan perubahan dalam sistem yang adaptif dalam arti bahwa mereka memungkinkan sistem untuk melakukan tugas (task), atau menyelesaikan task yang diambil dari pengalaman yang sama lebih efisien dan lebih efektif di waktu berikutnya.

Bisa dikatakan proses learning adalah kemampuan untuk melakukan sebuah task pada kondisi yang belum pernah dihadapi sebelumnya.

Beberapa contoh task

  1. Pengenalan pola: mengenali wajah, atau ekspresi, mengenali tulisan tangan, atau suara, atau gambar medis
  2. Membuat pola: membuat gambar, atau urutan gambar
  3. Mengenali anomali (kejanggalan): transaksi kartu kredit yang tidak normal, pola pembacaan sensor yang tidak normal pada instalasi nuklir
  4. Prediksi: harga saham, atau kurs mata uang asing

Contoh aplikasi mesin learning:

  1. Perdagangan: Market Basket analysis (analisa pola pembelian barang di toko), customer relationship management (menganalisa pola belanja pelanggan di masa lalu)
  2. Keuangan: Credit scoring (penilaian pengajuan kredit), Fraud detection (deteksi kecurangan)
  3. Manufacturing: Kontrol, robotik, troubleshooting
  4. Medicine: Medical diagnosis
  5. Telecommunications: spam filtering, intrusion detection
  6. Bioinformatic: Motif, alignment
  7. Web Mining: Search Engine

Sampai disini dulu, insyaallah nanti saya lanjutkan pada tulisan berikut. Semoga Bermanfaat!


Silahkan tuliskan tanggapan, kritik maupun saran