-
Machine Learning – Fariz Darari
-
Probabilistic Reasoning – Fariz Darari
-
Knowledge Representation and Reasoning – Fariz Dariri
KB entailment: Tujuan dari pernyataan logil adalah untuk mengambil kesimpulan, (making explicit from what is implicit) entailment KB ⊨ α berarti pernyataan α secara logis mengikuti statements KB Maksudnya pada model apapun yang menghasilkan KB true, maka model tersebut juga menghasilkan α true Contoh: A adalah pernyataan ” Socrates adalah manusia”, B adalah “Socrates pasti mati” Bila pernyataan KB terdiri dari…
-
Searching – Fariz Darari
Goal Formulation: mencari jalan ke Bucharest Problem Formulation: action: mengemudi dari satu kota ke kota lain; State: Lokasi di sebuah kota Initial state: Arad Searching: Mencari jalur dari Arad ke bucharest Executing: Mengemudi dengan mengikuti panduan dari hasil searching Contoh Lainnya: Vacuum Cleaner Bot Eight Puzzle N Queen Chatbot Searching: proses mencari solusi dari masalah…
-
Intelligent Systems – Fariz Darari
http://aima.cs.berkeley.edu/ sampai disini dulu, besok insyaallah saya akan lanjutkan materi berikutnya dari pak Fariz tentang searching. Semoga Bermanfaat!
-
Overview AI Prof Wisnu
-
ACM A.M Turing Award Lecture 2018 – Digital Learning Revolution
-
GAN – Generative Adversarial Nets
-
Self-Supervised Learning-Keynote Lecture Yann LeCun
-
Materi Kuliah Machine Learning UI
Barusan dapet share materi kuliah machine Learning dari UI ADVANCED MACHINE LEARNING. Deskripsi Mata Kuliah Mata kuliah ini membahas metodologi pembelajaran mesin lanjut dimana fokus dari metode pembelajaran mesin yang akan dibahas adalah deep learning. Mata kuliah akan dibagi menjadi dua sesi, yakni sesi tengah semester pertama (sebelum pekan UTS) dan sesi tengah semester kedua (setelah…