Hari ini saya lanjut training AI102- Microsoft Azure AI hari ke 3. Hari ini cuman belajar 2 modul. Modul 7 masih lanjutan bikin bot, dan modul 8 tentang computer vision. Modul 7 ini diajarin pake bot framework emulator. Tugas pertama bikin botnya bisa ngasih respons yang sama dengan yang diinputin orang, jadi kayak echo. Terus tugas kedua bikin bot yang bisa jawab kalo kita nanya waktu. Tugas berikutnya adalah bikin bot juga tapi pake frameform composer. Nah ini udah ada kayak GUI nya. Jadi bikin botnya kayak kita bikin flowchart.Latihannya pake openweather API. Terus kita disuruh bikin weather bot. Tar kita bisa ngobrol sama si weather bot.

Lanjut modul 8 adalah tentang computer vision. Jadi yang pertama tugasnya bikin model yang bisa mendekripsikan gambar. Misalnya itu gambar orang, atau gambar pemandangan dst. Terus bisa mendeteksi landmark, merek, mengkategorikan gambar, sama ngedeteksi ada konten dewasa apa gak di gambar itu. Sama sistem bisa bikin thumbnail dari gambar.

Dokumentasi lebih lanjut bisa dilihat disini:

https://docs.microsoft.com/id-id/azure/cognitive-services/computer-vision/

Terus di modul ini diajarin juga pake sistem video analyzer https://www.videoindexer.ai . Jadi kalo kita kasi input sebuah video, sistem ini bisa:

1. bikin transkrip suara dari videod
2. deteksi wajah ada siapa aja di video tersebut
3. memprediksi topik apa yang dibicarakan di video tersebut
4. deteksi obyek apa aja yang ada divideo
5. dll

dokumentasinya bisa dilihat disini:

https://docs.microsoft.com/id-id/azure/azure-video-indexer/

Semoga bermanfaat!

materinya bisa dilihat disini:

https://microsoftlearning.github.io/AI-102-AIEngineer/