Saya lanjutkan catatan dari training Microsoft AI-102. Azure memiliki layanan Azure Machine learning, sebuah platform cloud untuk membuat, mengatur dan mempulikiasi model ML. Beberapa fitur yang disediakan diantaranya:

• Machine learning automatis: untuk memudahkan pembuatan model ML dari data untuk pemula.
• Azure ML Designer: GUI untuk pengembangan model ML tanpa koding
• Manajemen data dan komputasi: penyimpanan data berbasis cloud dan resource komputasi yang dapat digunakan untuk menjalankan data eksperimen
• Pipeline: Datascientist, software enginer dan IT operator dapat menentukan pipeline untuk menjalankan model training, deployment dan task manajemen lainnya.

Data scientist dapat menggunakan layanan ini untuk: memasukan dan menyiapkan data, menjalankan percobaan untuk eksplorasi data dan melakukan training model prediksi, mendeploy dan mengatur model yang sudah ditraining sebagai web service.

Sementara software enginer dapat menggunakan layanan ini untuk: melakukan training model ML dan men-deploy sebagai REST service dengan fitur automated ML atau Azure ML designer, berkolaborasi dengan data scientist untuk mendeploy model dengan framework yang umum seperti SCikit-Learn, PyTorch dan TensorFlow sebagai web service, menggunakan Azure ML SDK atau skrip CLI untuk menjalankan proses DevOps yang mengatur versioning, deployment dan testing model ML.

Azure Cognitive Service adalah layanan cloud yang menyediakan berbagai kemampuan pada domain berbeda. Untuk Language: analisa teks, Q&A, language understanding, Translation. Untuk Speech: speech recognition, speech synthesis, speech Translation, speaker recognition. Untuk Vision: Image analysis, video analysis, image Classification, Object detection, facial analysis, Optical character recognition. Untuk Decision: anomaly detection, content moderation dan content personalization.

tentang cognitive service:

https://azure.microsoft.com/id-id/services/cognitive-services/

Ada juga applied AI Service diantaranya: Azure form recognizer, Azure metric Advisor, Azure Video analyzer for media, Azure immersive reader, Azure bot service, azure cognitive search. tentang applied AI-service bisa dilihat disini:

https://azure.microsoft.com/id-id/products/applied-ai-services/

Layanan lainnya ada azure bot service, untuk bikin chat bot interaktif. Bot ini bisa digunakan untuk webchat, email, microsoft teams dll.

Azure cognitive search dapat digunakan misalnya sebagai search engine untuk menemukan informasi yang sesuai. Fitur layanan ini diantaranya ingest dan indeks data dari berbagai sumber, mencari index, filtering dan melakukan sorting informasi. Layanan ini mampu sebuah enrichment pipeline yang dapat membuat deskripsi dari gambar, ekstrak teks dari dokumen yang discan dan menentukan kata kunci dari dokumen besar. Informasi ini dapat disimpan dalam sebuah knowledge store.

Sampai disini dulu. Semoga Bermanfaat!