-
Bayar pajak kendaraan bermotor via e-samsat (atm)
Pajak kendaraan saya sudah mau jatuh tempo, biasanya saya langsung bayar di samsat. Cuman berhubung masih pandemi, jadi males ke samsat. Jadi saya nyoba bayar via e-samsat. Kalo liat info dari web bapenda jabar, sepertinya gak ribet cara bayarnya. Kode Bayar Pertama kita harus dapat kode bayar dulu. Menurut webnya bapenda jabar ada 3 cara…
-
Machine Learning Static Malware Analysis-Shalaginov-Paper Review
Paper Title:Machine Learning Aided Static Malware Analysis: A Survey and Tutorial Authors: Andrii Shalaginov, Sergii Banin, Ali Dehghantanha, Katrin Franke Venue: Springer, Advances in Information Security , vol 70, p7-45 URL: https://arxiv.org/abs/1808.01201 Problem:Malware masih menjadi ancaman nomer satu bagi pengguna Windows. Jumlah malware juga terus bertambah. Analisa malware terdiri dari 2 cara static dan dinamis. Analisa dinamis membutuhkan…
-
Supervised Contrastive Learning-Khosla- Paper Review
Paper Title:Supervised Contrastive Learning Authors: Prannay Khosla, Piotr Teterwak, Chen Wang, Aaron Sarna, Yonglong Tian, Phillip Isola, Aaron Maschinot, Ce Liu, Dilip Krishnan Venue: 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020), Vancouver, Canada. URL: https://arxiv.org/pdf/2004.11362v5.pdf Problem: Contrastive learning banyak digunakan pada self-supervised learning. Pada prakteknya sebagian besar model tidak bekerja lebih baik pada dataset besar seperti ImageNet,…
-
Framework contrastive learning – chen -paper review
Paper Title: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representation Authors: Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi, Geoffrey Hinton Venue: Proceedings of the 37 th International Conference on Machine Learning, Vienna, Austria, PMLR 119, 2020 URL : http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j/chen20j.pdf Problem: Mempelajari representasi visual tanpa supervise orang adalah sebuah tantangan. Sistem self-supervised yang ada masih menghasilkan performa yang lebih rendah dibandingkan dengan supervised learning. Diperlukan pendekatan…
-
Self-Supervised Learning -Goyal -Paper Review
Paper Title: Self Supervised Pretraining of Visual Features in the wild Authors: Priya Goyal, Mathilde Caron, Benjamin Lefaudeux, Min Xu, Pengchao Wang, Vivek Pai, Mannat Singh, Vitaliy Liptchinsky, Ishan Misra, Armand Joulin, Piotr Bojanowski Venue: pre-print; Arxiv URL: https://arxiv.org/abs/2103.01988 Problem: Beberapa model self-supervised learning seperti MoCo, SimCLR, BYOL dan SwAV telah mengalami perkembangan yang baik dan mendekati performa Supervised…
-
MalGene malware evasion signature- Kirat – paper review
Paper Title: MalGene: Automatic Extraction of Malware Analysis Evasion Signature Authors: Dhilung Kirat, Giovanni Vigna Venue: Proceedings of the 22nd ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security URL: http://dx.doi.org/10.1145/2810103.2813642 Problem: Malware memiliki kemampuan untuk mendeteksi sistem deteksi malware dan menghindari deteksi (evasion). Bagaimana cara mendeteksi malware yang menggunakan teknik evasion Contribution: Mengajukan sistem MalGene, sistem yang secara otomatis dapat…
-
Klasifikasi Malware dengan recurrent network – Pascanu – review paper
Paper Title: Malware Classification with recurrent Networks Authors: Razvan Pascanu, Jack Stokes, Hermineh Sanossian, Mady Marinescu, Anil Thomas Venue: IEEE International Conference on Acoustic, Speech and Signal Processing 2015 URL: 10.1109/ICASSP.2015.7178304 Problem: Classifier malware mesin learning yang ada saat ini berbasis hand-crafted feature vector. Metode ini rentan terhadap teknik obfuscation dengan melakukan rewrite dan reorder kode malwarenya. Contribution: Mengajukan pendekatan baru…
-
Malware image Classification – Nataraj – Review Paper
Paper Title: Malware Images: visualization and automatic classification Authors: L Nataraj, S.Karthikeyan, G.Jacob, B.S.Manjunanth Venue : ACM Proceedings of the 8th International Symposium on Visualization for Cyber Security URL: https://doi.org/10.1145/2016904.2016908 Problem: Metode deteksi malware saat ini menggunakan analisa statik dan dinamik. Namun keduanya membutuhkan waktu yang besar dan membutuhkan resource hardware yang memadai. Selain itu juga beberapa malicious behaviour tidak dapat diamati dengan…
-
Analisa malware high level behaviour – Deng – Paper Review
Paper Title: Malware Analysis through High-level Behaviour Authors: Xiyue Deng, Jelena Mirkovic Venue: Usenix Workshop on Cyber Security Experimentation and Test 2018 URL: https://www.usenix.org/conference/cset18/presentation/deng Problem: Malware semakin kompleks dan menggunakan banyak teknik stealth, agar tidak terdeteksi. Bagaimana cara mendeteksi malware dari behaviour nya di jaringan secara aman, dan menghindari resiko jaringan terinfeksi malware Contribution: Melakukan studi behaviour malware di jaringan…
-
Android Malware negative-day hunting- Yuan-paper review
Paper Title: Towards Large-Scale Hunting for Android Negative-day Malware Authors: Lun-Pin Yuan, Wenjun Hu, Ting Yu, Peng Lie, Senchun Zhu Venue: Usenix 22nd International Symposium on Research in Attacks Intrusions and Defenses URL: https://www.usenix.org/system/files/raid2019-yuan.pdf Problem: Dibutuhkan waktu minimum 6 bulan bagi para peneliti malware untuk membuat signature sebuah malware Zero Day. Bagaimana cara mendeteksi malware pada fase awal sebelum malware di…