Alhamdulillah paper saya baru publish di IEEE access, judulnya MalSSL- Self-supervised learning for accurate and label efficient malware classification. Jadi ceritanya selama membuat sistem yang bisa melakukan klasifikasi malware dengan metode self-supervised learning (SSL). Jadi sekarang kan udah banyak tuh orang bikin sistem deteksi malware pake machine learning. Cuman umumnya buat training sistemnya masih perlu dataset berlabel (supervised learning). Nah untuk malware memberi label sebuah sampel sebagai malware maupun benign (bukan malware) itu perlu dilakukan analisa malware dulu. Analisa malware ini gak gampang, perlu skill dan waktu. Sementara sampel malware tuh ada banyak banget, konon menurut AV-Test (organisasi yang melakukan pengujian anti virus) ada sekitar 450.000 malware baru setiap harinya. Jadi di paper ini saya ngusulin penggunaan SSL. Dengan SSL, si mesin bisa mempelajari label sendiri. Sistemnya saya uji di 2 dataset, Malimg sama Maldeb. Hasil akurasinya lumayan bagus. Papernya bisa dilihat disini:
https://ieeexplore.ieee.org/document/10506513
Semoga bermanfaat!