-
Kurikulum Data Science for Beginner
Sebelumnya saya udah share kurikulum machine learning for beginner. Ada satu materi bagus lagi dari microsoft yaitu kurikulum data science for beginner. Materi ini adalah pengenalan data science untuk pemula. Materinya dibagi dalam 10 minggu dan 20 materi kuliah tentang data science. Bisa dilihat disini: https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/ Daftar materinya: Defining Data science : konsep data science…
-
Kurikulum Machine learning for beginners
Microsoft baru saja nyediain kurikulum machine learning for beginners. Kurikulum ini bisa dipake buat belajar machine learning. Kurikulumnya dirancang buat 12 minggu, terdiri dari 26 pelajaran tentang mesin learning. Prakteknya pake library scikit-learn. Setiap pelajaran ada kuis pretest dan post test, instruksi kuliah, solusi dan tugas. Kurikulum ini dirancang berbasis proyek. Link kurikulumnya bisa dilihat…
-
IJAIT – International Journal of Applied Science
Our research article has been published on IJAIT – International Journal of Applied Science. IJAIT is a research journal in the field of information technology and computer engineering. The journal is open access and indexed in DOAJ. Currently there is no publication fees. From my experience, the submission and review process is not complicated. It took…
-
Arthur Samuel – checkers game
Saya lagi baca cerita tentang arthur samuel checkers game. Arthur samuel ini dianggap salah satu pioner artificial intellegence. Dia profesor di MIT. Jadi sekitar tahun 1950 dia bikin program game checker. Checker ini game komputer kayak catur. Jadi dia bikin game yang bisa maen checker sendiri melawan komputer sebanyak ratusan ribu kali. Dari ratusan ribu…
-
Klasifikasi malware dengan word2vec
Saya lagi baca paper Malware classification with Word2Vec, HMM2Vec, BERT, and ELMo karya kale dkk. Dia ngebangun sistem klasifikasi malware dengan word2vec. Jadi dia pake fitur opcode dari malware, kemudian disusun jadi teknik embedding NLP pake Word2Vec, HMM2Vec, BERT, dan ELMo. Kemudian dilakukan klasifikasi pake support vector machines (SVM), k-nearest neighbor (kNN), random forests (RF), dan…
-
Tutorial Tensorflow
Saya lagi nyari2 tutorial tensorflow, biar gak kudet :) Ada beberapa tutorial yang menarik buat beginner kayak saya, diantaranya: https://www.tensorflow.org/tutorials/ : Ini dari tensorflownya ada ngasih tutorial dari basic dan bisa langsung dicoba di colab https://www.tutorialspoint.com/tensorflow/index.htm# : dari tutorialspoint https://www.datacamp.com/tutorial/tensorflow-tutorial dari datacamp https://www.guru99.com/tensorflow-tutorial.html dari guru99 https://www.simplilearn.com/tutorials/deep-learning-tutorial/tensorflow dari simplilearn https://docs.microsoft.com/en-us/learn/paths/tensorflow-fundamentals/ dari microsoft beberapa blog pengenalan tensorflow…
-
Kumpulan dataset Publik
Buat para penggemar machine learning, nyari dataset tuh penting banget. Tadi nemu ada yang share kumpulan dataset publik Mall Customers Dataset: info tentang pengunjung mall, diantaranya gender, customer id, age, annual income, and spending score. Bisa dipake untuk segmentasi pelanggan berdasarkan umur, penghasilan dll. . Boston Housing Dataset: Hasil sensus dari US Cencus Service (kayak BPS)…
-
Malware classification one dimensional CNN
Saya lagi baca paper Efficient malware classification by binary sequences with one dimensional convolutional neural network karya Wei-cheng lin dan yi-ren yeh dari jurnal mathmatics mdpi. Menurut dia mengkonversi malware ke gambar grayscale merusak struktur kode binary yang 1 dimensi. Karena lebar gambar yang udah fix akan memotong urutan kode biner. Jadi mereka mengusulkan metode…
-
Malware detection visualization- Pinhero
Saya lagi baca paper malware detection employed by visualization and deep neural network, karya Pinhero dkk dari Jurnal computers and security elsevier. Menurut dia klasifikasi malware secara otomatis masih banyak masalah: Ekstraksi fitur: analisa statik bisa dihindari dengan teknik obfuscation. Sementara itu analisa dinamik butuh waktu lama dan bisa dikelabui dengan teknik evasion Membangun model…
-
Buku Approaching (almost) Any machine learning Problem
Saya lagi baca buku Approaching (almost) any machine learning problem. Buku ini tulisan Abhisekk Thakur. Buku ini kayak repository python khususnya vision. Menurut penulisnya buku ini beda sama buku tradisional. Kayaknya masih terus diupdate. Buku ini bukan pengenalan tentang algoritma mesin learning. Jadi sebelum baca buku ini baiknya udah punya dasar tentang ML. Selain itu…