-
Launchpad stuck installing di mac
Pagi ini pas ngidupin mac ada yang aneh, jadi di launchpad saya ada instalasi bar yang gak beres. Setelah di cek dia lagi nginstall word, cuman gak beres2 alias stuck. Dia cuman nampilin progresnya hampir 100% tapi gak maju. Setelah brosing2 ada di forum mac ada beberapa solusi. Yang pertama suruh restart, kemudian cek si…
-
Latihan 5 Sistem Komputer
Kepada para mahasiswa peserta mata kuliah Sistem Komputer, hari ini kita akan belajar tentang Input Output (I/O). Untuk itu silahkan kerjakan latihan 5 siskom berikut ini: Sebutkan 10 macam perangkat Input pada komputer yang anda ketahui! Sebutkan 10 macam perangkat Output pada komputer yang anda ketahui! Sebutkan 5 macam perangkat yang dapat berfungsi sebagai input…
-
Tips Memilih Jurnal
Menulis paper dan publikasi di jurnal adalah sebuah keharusan untuk dosen. Bukan buat gagah2an atau ngejer pangkat doang, tapi buat mengembangkan pengetahuan kita. Karena biasanya pas nulis baru ketauan tuh ternyata masih banyak yang kurang tuh dari penelitian kita, atau malah kepikiran ide untuk penelitian lanjutan. Nah milih jurnal juga jangan sembarangan. Baiknya kita milih…
-
SSL untuk komputer vision
Tulisan ini merupakan lanjutan bahasan tentang self-supervised learning. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang metode non-contrastive energy based SSL. Sekarang akan dibahas metode terbaru SSL untuk komputer vision. Facebook baru saja mengembangkan metode SEER, metode yang menggunakan milaran parameter ini dapat bekerja pada gambar yang kompleks dengan dimensi tinggi secara efisien. Metode ini adalah pengembangan metode…
-
Non contrastive energy based ssl
Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang Self Supervised Learning, energy based model dan metode contrastive. Namun metode contrastive memiliki masalah yaitu tidak efisien untuk training. Pada tulisan ini saya lanjutkan pembahasan tentang non-contrastive energy based SSL. Metode non-contrastive yang diterapkan pada arsitektur joint embedding saat ini adalah salah satu topik terhangat di SSL untuk komputer…
-
Model prediksi Latent Variable
Tulisan ini merupakan lanjutan pembahasan tentang SSL. Pada tulisan sebelumnya telah diterangkan tentang kesulitan penerapan SSL pada komputer vision, salah satu ide untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan arsitektur prediksi latent-variable. Model prediksi latent-variable memiliki variabel input tambahan (z). Disebut latent karena nilainya tidak pernah diamati. Dengan model yang terlatih dengan baik, variabel laten bervariasi…
-
SSL metode contrastive berbasis energi
Pada tulisan sebelumnya telah dibahas bahwa ada 2 metode untuk mencegah collapse yaitu metode contrastive dan regularization. Collapse terjadi bila energi yang dihasilkan pada kasus x dan y tidak match tidak lebih besar bila dibandingkan pada kasus x dan y match. Metode contrastive Metode Contrastive dibangun berdasarkan ide sederhana untuk membangun pasangan x dan y…
-
Metode Self Supervised
Ada pandangan untuk menempatkan SSL dalam Framework terpadu model berbasis energi (energy-based model/EBM). EBM adalah sistem yang dapat dilatih dengan 2 input x dan y, dapat memberitahukan seberapa tidak cocok (kompatibel) keduanya. Contohnya x dapat berupa video klip pendek dan y adalah video klip yang diusulkan. Mesin dapat memberitahukan sejauh mana y adalah kelanjutan dari…
-
Pemodelan ketidakpastian dalam prediksi – SSL
Tulisan ini lanjutan tulisan sebelumnya tentang self-supervised learning Pada tulisan sebelumnya telah diceritakan tantangan penerapan SSL pada komputer vision adalah tentang pemodelan ketidakpastian. Untuk memahami tentang tantangan ini, kita perlu memahami prediksi dari ketidakpastian dan bagaimana dia dimodelkan di NLP dibandingkan dengan pada Vision. Di NLP, melakukan prediksi kata yang hilang melibatkan penghitungan skor prediksi…
-
Self Supervised Learning adalah predictive learning
Tulisan ini adalah bagian kedua bahasan tentang Self Supervised Learning (SSL) dari blognya Yann Lecun dan Ishan Misra, bagian pertama bisa dilihat disini. SSL mendapatkan supervisory signal (label output yang diinginkan) dari dataset, seringkali memanfaatkan struktur yang ditemukan pada data. Teknik SSL yang umum adalah untuk memprediksi bagian yang tidak teramati atau tersembunyi dari input…