-
Zeek IDS
Salah satu mahasiswa sedang mencoba tools Zeek IDS untuk Proyek akhirnya. IDS atau Intrusion Detection System adalah tools untuk melakukan deteksi serangan di jaringan. IDS biasanya menggunakan “sensor” di perangkat jaringan untuk melakukan monitoring aktifitas jaringan, kemudian mendeteksi serangan dengan menggunakan “rules”. Rules ini kayak pola serangan yang sudah dikenali dan dibikin signature nya oleh…
-
Naive Bayes
Naive Bayes adalah sekumpulan algoritma klasifikasi dalam mesin learning yang menggunakan teori Bayes. Naive Bayes tidak hanya sebuah algoritma, namun sekumpulan algortima yang menggunakan asumsi yang sama. Yaitu nilai semua fitur independen terhadap fitur yang lain. Contoh fiturnya, buah dapat diklasifikasikan sebagai apel bila merah, bulat dan memiliki diameter 7,5 cm. Klasifier naive bayes menganggap…
-
Cyberdefender challenge
Buat para satpam, ada platform baru buat belajar security. Namanya Cyberdefender. Disini ada banyak challenge untuk belajar security. Misalnya ada tentang forensic, ada tentang malware, ada tentang analisa trafik dan threat hunting. Formatnya biasanya kita dikasi file, kemudian nanti diminta menjawab beberapa pertanyaan. Mirip kayak CTF. Buat main kita musti register dulu cukup masukin username,…
-
Materi Keamanan Aplikasi
Kemaren ada teman yang menanyakan tentang materi kuliah keamanan jaringan. Ceritanya dia diminta ngajar mata kulah itu di kampusnya. Saya langsung share dia materi kuliah keamanan jaringan yang saya ampu. Ternyata setelah ngobrol, karena dia dari prodi Manajemen Informatika (MI), menurut saya lebih pas kalo kontennya ke materi keamanan aplikasi. Karena anak MI kan nantinya…
-
Independence event – probabilitas
Dalam ilmu probabilitas, dua event (kejadian) disebut independence bila kejadin pada satu event tidak mempengaruhi probabilitas pada kejadian yang lain. Contohnya misalnya kita melempar dua dadu secara bersamaan. Peluang kejadian sebuah dadu tidak akan mempengaruhi peluang kejadian pada dadu lainnya. Namun pada kejadian dependent, probabilitas suatu kejadian mempengaruhi probabilitas kejadian yang lain. Contohnya misalnya kita…
-
Algoritma Chow-Liu
Pada tulisan sebontihelumnya telah dibhas tentang Bayesian Network, kemudian tentang structured learning menggunakan algoritma Chow-Liu. Berikut ini adalah contoh pencarian tree terbaik menggunakna algoritma chow-liu dengaan greedy algoritma untuk mencari max-spanning tree. Misalnya diperoleh dari perhitungan chow lie diperoleh nilai bobot antar edge sebagai berikut: Pada gambar diatas terdapat 7 variabel, A-G. Harusnya memang fully…
-
Pembelajaran struktur Bayes Net
Pada tulisan sebelumnya telah dipelajari tentang Bayesian Netwok pada kasus struktur dan variabelnya lengkap. Kemudian pada kasus dimana ada variabel yang tidak lengkap, yaitu menggunakan EM (Expectation maximization). Sekarang akan dibahas tentang pembelajaran struktur bayes net, yaitu kasus dimana datanya diketahui tapi struktur graphnya tidak diketahui. Secara umum untuk mempelajari struktur graph diperlukan data yang…
-
Expectation Maximization untuk Klasifikasi Dokumen
Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang teknik Expectation Maximization. Pada tulisan ini dibahas tentang penggunaan teknik Expectation maximization untuk klasifikasi dokumen. Contohnya dari penelitian Nigam et.al tahun 2000. Sebagai input adalah sekumpulan dokumen teks yang memiliki label (Dl) namun ada juga dokumen yang tidak memiliki label (Du). Kemudian dibangun klasifier Bayes dari dokumen yang memiliki…
-
Bayesian Network – Expectation Maximization
Pada tulisan sebelumnya telah dipaparkan tentang proses pembelajaran pada Bayesian Network, contohnya pada kasus dimana struktur graph diketahui dan datanya fully observed yaitu dengan menggunakan perhitungan MLE (maximum likelihood estimate). Namun bagaimana bila ada nilai variabel yang tidak diketahui? Contohnya pada graph berikut, nilai Sinus tidak diketahui, nilai variabel lainnya diketahui. Untuk memudahkan perhitungan kita…
-
Lari untuk Pemula 4
Saya lanjutkan bahasan sharing dr.Hilmi tentang lari untuk pemula. Bahasan berikutnya dari dr.Hilmi adalah tentang VO2 Max. Setelah darah dipompa oleh jantung, darah akan dikonsumsi di jaringan oleh otot-otot. Jumlah maksimal oksigen yang dikonsumsi oleh otot adalah VO2Max. V02Max adalah merupakan salah satu indikator tingkat kebugaran. Semakin tinggi VO2Max maka semakin cepat kita dapat berlari.…