-
Aksioma Probabilitas
Saya lagi belajar tentang aksioma probabilitas. Di matematika teori dapat dikembangkan dari aksioma. Aksioma itu adalah aturan dasar atau prinsip yang dijadikan sandaran teori matematika berikutnya. Dari aksioma diturunkan menjadi teori berdasarkan bukti (proof) melalui logika deduktif. Contohnya dalam teori probabilitas, kita bisa turunkan keseluruhan teori hanya dari 3 aksioma. Pendekatan aksioma ini berguna misalnya…
-
Download Video Google Drive
Jaman pandemi ini perkuliahan masih dilakukan online, ada yang pake Zoom ada yang pake Google Meet. Salah satu kuliah yang saya ikuti, dosennya pake Google Meet. Nah recording kuliahnya disimpen di google drive. Sayangnya kita cuman bisa nonton doang videonya, tapi gak bisa ngunduh. Nah untuk temen saya yang koneksi di rumahnya yang gak stabil,…
-
Decision Tree – ID3
Kemaren dapet PR buat bikin Decision Tree dari tabel berikut: Langkah buat bikin decision tree nya: Hitung entropy sistem Hitung entropy masing2 atribut Hitung information gain & Gain masing2 atribut Pilih atribut tertinggi buat jadi root Bikin tabel pemilahan data Mulai lagi dari poin 1 untuk bikin simpul dan cabang Untuk perhitungan entropi pake rumus:…
-
Lari untuk Pemula-3
Saya lanjutkan sharing dr.hilmi tentang lari untuk pemula. Pada tulisan sebelumnya membahas tentang Heart rate, Paru dan otot. Selanjutnya dibahas juga tentang lactate threshold. Lactate threshold ini salah satu indikator juga tentang kebugaran kita. Jadi ketika kita lari dengan intensitas tinggi, Heart rate kita mulai meningkat, dan semakin naik zona HR-nya. Ketika mulai beralih dari…
-
Lari untuk Pemula-2
Saya lanjutkan catatan tentang sharing dr Hilmi tentang lari untuk pemula. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang Heart Rate. Selanjutnya dr Hilmi cerita tentang bagaimana peran jantung pada waktu kita lari. Jantung tugasnya memompa darah ke seluruh bagian tubuh. Selain Heart rate untuk mengetahui kemampuan jantung, ada juga yang disebut stroke volume. Stroke Volume adalah…
-
Lari untuk pemula
Kemaren saya diajakin ikut dengerin sharing online (kyk mini webinar) dengan tema Lari untuk pemula. Jadi ceritanya grup SMA lagi ngajak orang2 untuk berolahraga. Karena dah pada masuk umur yang musti lebih concert tentang kesehatan. Jadi dibikinlah grup running, walking and riding. Yang sharing temen kita juga dr Hilmi. Jadi dia dulunya pas SMA atlit…
-
Occam Razor
Dalam kuliah machine learning ada dibahas tentang Occam Razor principle. Occam razor yang dimaksud adalah prinsip law of parsimony yang disampaikan oleh Sir William of Ockham (1287-1347), yaitu “plurality must never be posited without necessity” . Maksudnya bila ada beberapa hypothesis yang bisa diambil untuk menyelesaikan sebuah masalah (prediksi) yang sama, hipotesis yang lebih sederhana…
-
Forensik Android
Hari ini ada anak bimbingan yang sidang (michelle) dia ngambil tema forensik di Android. Kasusnya di salah satu apps e-payment. Biasanya untuk android musti di root dulu, supaya bisa diakses databasenya. Kemudian mulai dicloning data2nya. Biasanya di folder /root/data/data/ disana ada banyak folder apps. Tinggal dicari folder appsnya. Kemudian tinggal dicari file .db nya. File…
-
Bagging dan Boosting
Saya lagi baca2 tentang metode ensemble learning. Ensemble learning melakukan kombinasi beberapa algoritma learning untuk meningkatkan performa. Ada dua metode yang populer di model ensemble, yaitu bagging dan boosting. Bagging Bagging atau bootstrap aggregation adalah metode ensemble yang melakukan training beberapa classifier secara terpisah (paralel). Hasil dari training klasifier2 ini kemudian dikombinasi untuk menghasilkan prediksi…
-
Decision Tree – CART
Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang Decision Tree, dengan contoh algoritma ID3. Sekarang akan dibahas tentang algoritma CART. Klo ID3 menggunakan perhitungan Information Gain untuk menentukan atribut yang dipilih, di CART digunakan Gini index. Contohnya misalnya kita masih menggunakan dataset berikut tentang cuaca yang cocok untuk main tenis: Gini index adalah metrix yang digunakan untuk…