Jul Ismail

Kategori: machine learning

  • Analisa Sentimen

    Hari ini ada siswa yang mau ngambil judul PA tentang Analisa sentimen alias sentiment analysis. Jadinya saya musti baca2 lagi paper tentang tema ini. Setelah browsing2, nemu satu paper menarik dari David Zimbra dkk dari Santa Clara University judulnya “The State-of-the-Art in Twitter Sentiment Analysis: A Review and Benchmark Evaluation”. Jadi dia ngeriview 28 sistem…

  • Kumpulan Dataset Mesin Learning

    Buat yang lagi belajar mesin learning, trus bingung cari datasetnya dimana? berikut ini kumpulan dataset mesin learning: Google Dataset Search : https://datasetsearch.research.google.com UCI dataset repository: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets Visualdata: https://visualdata.io/discovery Google Open Image: https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html Github: https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets Paperswithcode: https://paperswithcode.com/datasets Generated Photo: https://generated.photos/datasets Data world: https://data.world CMU library: https://guides.library.cmu.edu/machine-learning/datasets NLP: https://index.quantumstat.com Semoga Bermanfaat! Referensi:

  • Dataset Custom gambar di Tensorflow

    Tensorflow nyediain banyak dataset. Cuman saya lagi perlu training dengan dataset custom. Kemaren nemu tutorial dari Aladdin Persson tentang bikin dataset image custom di tensorflow. Menurut dia ada 3 metode yang bisa digunakan. Metode ini tergantung kondisi dataset yang kita punya Dataset sudah terstruktur dibagi dalam subfolder (kelas) Om Aladdin ngasih contoh pake dataset gambar…

  • Konferensi tentang Computer Vision

    Konferensi biasanya digunakan oleh para peneliti untuk menyampaikan hasil risetnya. Konferensi ini biasanya ada tingkatannya. Semakin top sebuah konferensi semakin selektif biasanya paper yang diterima. Pada konferensi yang bagus biasanya ditampilkan hasil inovasi yang paling baru dan paling canggih. Berikut ini saya kumpulkan daftar beberapa konferensi tentang computer vision yang top: IEEE/CVF Conference on Computer…

  • Leave those Nets Alone – Bursuc

    Saya lagi dengerin video tutorial dari CVPR 2021 tentang Self-supervised learning. Tutorial ini dibagi 6 sesi. Pada tulisan ini saya bahas sesi pertama yaitu introduction oleh Andrei Bursuc dari Valeo-ai. Andrei cerita tentang perkembangan komputer vision saat ini yang mengandalkan Deep Learning dan supervised learning. Metode ini secara umum punya 3 tahapan: Mendefinisikan konsep apa…

  • DINO dan PAWS

    Saya lanjutkan pembahasan riset dari meta AI tentang Self-supervised transformer. Ada 2 inovasi yang dikenalkan tim meta AI yaitu DINO dan PAWS. DINO mempelajari bagian obyek dan karakteristik yang dimiliki bersama antara beberapa gambar. Model DINO mempelajari fitur space yang memiliki struktur yang menarik. Bila kita meng-embed kelas ImageNet menggunakan fitur yang dihitung dengan DINO,…

  • Self-Supervised Transformer

    Saya lagi baca tulisan peneliti dari Meta AI tentang self-supervised Transformer. Menurut Piotr Bojanowski dkk, inovasi terbaru di bidang AI saat ini ada 2 yaitu Self-supervised learning (SSL) dan transformer. SSL membantu mesin untuk belajar dari data tidak berlabel dan acak. Sementara itu transformer membantu model AI untuk memilih fokus pada bagian tertentu dari input,…

  • Google Colab alternatif

    Buat yang belajar ngoprek machine learning, tentunya udah familiar banget sama Google Colab. Google Colab ini menyediakan platform jupiter notebook di cloud. Dengan free GPU dan penyimpanan yang terhubung denagn google drive, google colab sangat memudahkan kita buat training dan testing model ML. Buat yang pernah make Colab yang free, pasti pernah ngerasain beberapa kendala…

  • MICLe Eksperimen

    Mari kita lanjutkan bahasan tentang paper Big Self-Supervised Models Advance Medical Image Classification, karya Azizi dkk. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang proses fine-tuning. Kali ini saya lanjutkan bahasan tentang hasil eksperimen. Eksperimen yang dilakukan azizi, dilakukan untuk menguji apakah metode self-supervised yang diusulkan menghasilkan performa lebih baik dibandingkan metode supervised. Satu aspek penting pada transfer learning…

  • Kumpulan link SimCLR

    Saya lagi belajar ngoprek tentang metode self-supervised SimCLR (A simple Framework for contrastive learning of Visual Representation). Berikut ini ada kumpulan link SimCLR yang sudah saya kumpulkan: https://github.com/google-research/simclr : Ini Github dari yang bikin SimCLR (Mr. Chen dari Google) https://github.com/sayakpaul/SimCLR-in-TensorFlow-2 : Yang ini implementasi SimCLR di TensorFlow2 https://medium.com/analytics-vidhya/understanding-simclr-a-simple-framework-for-contrastive-learning-of-visual-representations-d544a9003f3c : ini blog yang ngejelasin teori dan…