-
Image Generation with colorization
Saya lanjutkan pembahasan tentang paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang macam-macam teknik learning feature pada image, diantaranya dengan metode Image Generation dengan Super Resolution. Sekarang kita lanjutkan tentang metode image generation dengan Colorization. Image colorization adalah task untuk prediksi…
-
Image Generation with Super Resolution
Saya lanjutkan pembahasan tentang paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang macam-macam teknik learning feature pada image, diantaranya dengan metode image generation dengan inpainting. Sekarang kita lanjutkan tentang metode image generation dengan Super-resolution. Image super-resolution (SR) adalah sebyah task untuk…
-
Image Generation with Inpainting
Saya lanjutkan pembahasan tentang paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang macam-macam teknik learning feature pada image, diantaranya dengan metode image generation dengan GAN. Sekarang kita lanjutkan tentang metode image generation dengan inpainting. Image inpainting adalah sebuah task untuk memprediksi…
-
Image Feature Learning
Saya lanjutkan pembahasan tentang paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang macam-macam dataset yang bisa digunakan di Downstream Task untuk pengujian model SSL. Sekarang kita lanjutkan tentang metode feature learning pada image. Di paper dibahas 3 metode feature learning pada image yaitu:…
-
OpenVINO – optimasi model Deep Learning
Kemaren saya ikut webinar yang diadakan oleh FAST Germany dan Intel. Di acara itu mereke mengenalkan tools OpenVINO, tools untuk optimasi model deep learning. Pembicaranya ada Say Chuan Tan dari Intel Malaysia, Razvan Bresug dari Intel Germany dan Stefanus Palapa dari Fast Germany. Jadi Intel ngembangin tools namanya OpenVINO (Open Visual Inference and Neural Network…
-
Dataset Image
Saya lanjutkan pembahasan paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang Downstream Task. Sekarang saya lanjutkan tentang macam-macam dataset yang bisa digunakan di Downstream Task untuk pengujian model SSL. Berikut ini beberapa dataset image: ImageNet Dataset ImageNet memiliki 1,3 juta gambar yang…
-
Downstream Task untuk Pengujian – 2
Saya lanjutkan pembahasan paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang Pretext Task dan Downstream Task. Downstream task yang sudah dibahas adalah segmentasi semantik dan deteiksi obyek. Hari ini kita coba lanjutkan dengan klasifikasi image. Klasifikasi image adalah task untuk…
-
Downstream Task untuk Pengujian
Mari kita lanjutkan pembahasan paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network: A Survey dari Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang Pretext Task. Hari ini kita coba lanjutkan dengan Downstream Task Untuk menguji kualitas fitur pada gambar dengan metode self-supervised, parameter yang dipelajari digunakan sebagai model pre-training dan kemudian…
-
Pretext dan Downstream task
Saya lanjutkan pembahasan paper Self-Supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Network : A Survey karya Longlong Jing dan Yingli Tian. Pada tulisan sebelumnya telah dibahas tentang berbagai arsitektur Deep learning. Kali ini kita akan lanjutkan bahasan tentang Pretext dan Downstream Task. Skema Fitur learning pada metode Self-supervised dapat dilihat pada gambar diatas. ConvNet ditraining…
-
Self Supervised – Jing & Tian
Saya lanjutkan pembahasan paper Self-supervised Visual Feature Learning karya Jing & Tian. Pada tulisan sebelumnya sudah dijelaskan tentang diagram sistem self-supervised learning. Ada beberapa istilah baru disana yaitu: pseudo label adalah label yang digenerate automatik berdasarkan atribut data pada waktu pretext task. Pretext-task adalah task yang dirancang untuk diselesaikan oleh jaringan untuk mempelakari visual fitur.…